Обработка естественного языка (NLP)
Станьте экспертом в обработке естественного языка. Изучите современные языковые модели, работу с BERT, GPT и другими трансформерами. Научитесь создавать чат-боты, системы машинного перевода и анализа текста.
О курсе
Курс "Обработка естественного языка" охватывает все аспекты работы с текстовыми данными - от базовой предобработки до создания продвинутых языковых моделей на основе трансформеров.
Что вы изучите:
- Предобработка текстовых данных и токенизация
- Word2Vec, GloVe и другие word embeddings
- Рекуррентные сети для обработки последовательностей
- Attention механизмы и архитектура Transformer
- BERT, GPT и их применение
- Fine-tuning предобученных моделей
- Создание чат-ботов и диалоговых систем
- Машинный перевод и генерация текста
- Sentiment analysis и классификация текста
- Named Entity Recognition (NER)
Требования:
- Уверенное знание Python
- Опыт работы с нейронными сетями
- Понимание основ глубокого обучения
- Знание английского языка для работы с документацией
Программа курса
Неделя 1-3: Основы NLP
- Предобработка текста и токенизация
- Bag of Words и TF-IDF
- Word embeddings: Word2Vec, GloVe
- Проект: классификация текстов
Неделя 4-6: RNN и последовательности
- Рекуррентные нейронные сети для NLP
- LSTM и GRU
- Seq2Seq модели
- Проект: генерация текста
Неделя 7-9: Трансформеры и современные модели
- Архитектура Transformer
- BERT: предобучение и fine-tuning
- GPT и генеративные модели
- Работа с Hugging Face Transformers
Неделя 10-12: Продвинутые приложения
- Создание чат-ботов
- Машинный перевод
- Question Answering системы
- Финальный проект: NLP приложение
Отзывы студентов
Лучший курс по NLP, который я проходил. Отличный баланс между теорией и практикой. После курса создал свой проект по анализу отзывов.
Очень довольна курсом! Материал сложный, но преподаватели объясняют доступно. Особенно понравилась работа с современными трансформерами.
В 38 лет решил освоить NLP - и это было лучшее решение! Курс структурирован отлично, много практики.