Компьютерное зрение и обработка изображений
Освойте компьютерное зрение и научитесь создавать системы для распознавания объектов, обнаружения лиц, сегментации изображений и других задач визуального анализа с использованием современных CNN архитектур.
О курсе
Курс "Компьютерное зрение и обработка изображений" научит вас создавать современные системы визуального анализа. Вы освоите работу с OpenCV, создание и обучение сверточных нейронных сетей, а также применение передовых техник в области computer vision.
Что вы изучите:
- Основы обработки изображений с OpenCV
- Архитектуры CNN для компьютерного зрения
- Классификация и детекция объектов
- YOLO, R-CNN и другие современные детекторы
- Семантическая и instance сегментация
- Распознавание лиц и эмоций
- Отслеживание объектов в видео
- Transfer learning для CV задач
- Работа с 3D данными и point clouds
- Развертывание CV моделей в production
Требования:
- Базовые знания Python и NumPy
- Понимание основ нейронных сетей
- Опыт работы с изображениями приветствуется
Программа курса
Неделя 1-2: Основы обработки изображений
- Введение в компьютерное зрение
- Работа с OpenCV
- Фильтры и трансформации изображений
- Детекция границ и контуров
Неделя 3-5: CNN для классификации
- Архитектура сверточных сетей
- ResNet, VGG, Inception
- Transfer Learning
- Проект: классификация изображений
Неделя 6-8: Детекция и сегментация
- Object Detection: YOLO, Faster R-CNN
- Instance и semantic segmentation
- U-Net и Mask R-CNN
- Проект: детекция объектов
Неделя 9-10: Продвинутые приложения
- Распознавание лиц
- Трекинг объектов в видео
- Оптимизация CV моделей
- Финальный проект: CV приложение
Отзывы студентов
Отличный курс! Много практики с реальными задачами. После обучения внедрил систему распознавания на производстве.
Очень довольна курсом. Преподаватели доступно объясняют сложные вещи. Особенно понравилась работа с YOLO.
Прекрасный баланс теории и практики. После 40 лет решил освоить новую область - и курс идеально подошел!